دوره تحول در درآمد و کسب و کار با هوش مصنوعی(پیشرفته)

این دوره برای شماست اگر:

• کارآفرین یا مدیر کسب‌وکار هستید و می‌خواهید فرآیندهای تکراری را اتومات کنید.

• دانشجو یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید مهارت عملی در پروژه‌های واقعی کسب کنید.

• کارمند یا متخصص حوزه IT و داده هستید و می‌خواهید کارهای پیچیده را با چند کلیک ساده انجام دهید.

• علاقه‌مند به تکنولوژی و زندگی هوشمند هستید و می‌خواهید زمان خود را بهینه کنید.

• فریلنسر هستید و می‌خواهید با مهارت اتوماسیون، خدمات قابل فروش ارائه دهید.

مزیت دوره:

• بدون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی

• پروژه‌محور و عملی

• یادگیری ابزارهای No-Code و اتصال AI به Workflow

• آماده‌سازی برای کاربرد عملی در زندگی شخصی و کسب‌وکار

🚀 با این دوره، کارهای تکراری خود را به هوش مصنوعی بسپارید و وقتتان را برای چیزهای مهم‌تر آزاد کنید!

سرفصل دوره:

۱. اتوماسیون هوشمند وظایف

• تعریف اتوماسیون و مفهوم «هوشمندسازی وظایف».

• معرفی تفاوت بین اتوماسیون سنتی و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی.

• بررسی سناریوهای واقعی اتوماسیون در کسب‌وکارها و صنایع مختلف.

• بررسی تاثیر اتوماسیون هوشمند بر صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطا و افزایش بهره‌وری.

• نمایش نمونه عملی از یک وظیفه روزمره که با هوش مصنوعی اتومات می‌شود.

۲. کاربرد اتوماسیون در دنیای AI و مزایای آن

• معرفی حوزه‌های کاربردی اتوماسیون هوشمند در هوش مصنوعی: پردازش داده، پاسخگویی خودکار، تحلیل پیش‌بینی.

• بررسی مزایا:

  • افزایش سرعت انجام وظایف

  • کاهش خطاهای انسانی

  • دسترسی به داده‌ها و گزارش‌دهی لحظه‌ای

  • امکان اجرای عملیات پیچیده با حداقل دخالت انسانی

• مثال‌های عملی: اتوماسیون ارسال ایمیل‌های هوشمند، پردازش داده‌های بورس، تولید محتوای خودکار.

۳. مفاهیم پایه API، Webhook، Trigger و Workflow

• API (رابط برنامه‌نویسی برنامه‌ها):

  • تعریف و کاربرد در اتصال سرویس‌ها و دریافت/ارسال داده.

  • نمونه عملی: اتصال یک ربات هوش مصنوعی به یک سرویس اطلاعاتی.

• Webhook:

  • معرفی و تفاوت آن با API.

  • نمونه عملی: دریافت اعلان از یک سرویس خارجی در زمان وقوع رویداد.

• Trigger:

  • مفهوم شروع خودکار فرآیندها بر اساس رخداد مشخص.

  • مثال: وقتی ایمیلی جدید دریافت شد، یک فرآیند اتوماسیون اجرا شود.

• Workflow:

  • تعریف جریان‌های کاری اتوماتیک.

  • طراحی و نمونه عملی یک Workflow ساده با چند مرحله.

۴. آشنایی با ابزارهای No-Code اتوماسیون و مقایسه آن‌ها

• معرفی پلتفرم‌های محبوب No-Code:

  • Zapier، Make (Integromat)، n8n، Automate.io.

• مقایسه مزایا و معایب هر ابزار:

  • سهولت استفاده، انعطاف‌پذیری، قیمت، امکانات هوش مصنوعی.

• بررسی مثال‌های واقعی از هر ابزار و نحوه اتصال سرویس‌ها بدون کدنویسی.

۵. کار عملی با محیط n8n و بررسی قابلیت‌های آن

• معرفی محیط n8n و نحوه نصب یا استفاده آنلاین.

• ایجاد اولین Workflow عملی:

  • اتصال به سرویس‌های خارجی (API)

  • استفاده از Trigger برای شروع اتوماسیون

  • بررسی دستورات شرطی، Loop و ذخیره‌سازی داده‌ها

• نحوه اشکال‌زدایی و مانیتورینگ اتوماسیون‌ها در n8n.

• بررسی نمونه Workflowهای آماده و آماده‌سازی برای پروژه عملی.

۶. ترکیب هوش مصنوعی با n8n در قالب یک پروژه کاربردی

• تعریف پروژه عملی: ساخت یک سیستم اتوماسیون هوشمند با هوش مصنوعی.

  • مثال: جمع‌آوری داده‌های بورس، تحلیل با AI، ارسال هشدار خودکار به تلگرام/ایمیل.

• اتصال سرویس‌های AI (مانند GPT، OpenAI API) به n8n.

• پیاده‌سازی Workflow نهایی:

  • دریافت داده‌ها

  • پردازش و تحلیل هوشمند

  • خروجی و اقدام خودکار

• آموزش نکات پیشرفته برای مقیاس‌پذیری و نگهداری پروژه‌های اتوماسیون هوشمند.

• ارائه چک‌لیست عملی برای پیاده‌سازی اتوماسیون‌های هوشمند در کسب‌وکارها یا پروژه‌های شخصی.